一套几十万的系统，只用到两三成功能

哈尔斯是做保温杯的「隐形冠军」，产品卖到全球。他们遇到的问题制造业老板都眼熟：模具管理。一套模具动辄十几万元，几十上百个零配件，有的能复用、有的要新做，管不好就重复造轮子。市面上有定制化软件，评估下来几十万元起步，真正用得上的功能只有两三成，之后每年还有维护费——这事纠结了很久，一直没办。

转机：老师傅加AI，两千块搭出小系统

转机来自工具形态的变化。哈尔斯组建了老师傅、研发、采购和IT的联合小组，用企业微信把讨论全程录音并总结——一开始聊出来的多是已有SOP，带着具体问题往深处追问，才挖出那些没写在纸上的经验。规则理清后，团队直接用自然语言向AI助手描述需求，由它把系统搭出来，底层数据放在智能表格里。

现在新生产订单一进来，哪些零件库存里有、可以复用，哪些要新做、要花多少钱，系统直接算出来。主要支出是积分和Token费用，估算约两三千元。更重要的是系统在自己手里：业务变了当天就能改，不用提需求排队等几个月。老师傅的经验也不再只存在于个人脑中，变成了可复用的组织能力。

336个小应用是怎么长出来的

这不是一次性项目。IT部门把AI能力送到业务一线后，业务人员自己做出了336个AI小应用，覆盖研、产、供、销、服各环节，近两个月数量还在涨。背后还有政策推力：浙江省经信厅2026年8月印发的人工智能赋能制造业方案，明确引导中小企业按需引入轻量级AI工具，走「小快轻准」路线。

三步路径，照着抄

1. 选痛点：找数据齐备、结果好衡量的环节先做，比如报价、录单、排产，别一上来啃最难的环节。
2. 讲规则：把老师傅的隐性经验逐条逼出来、写清楚——这一步AI替不了你，也是最值钱的一步。
3. 让AI做小应用：用自然语言描述需求，先跑起来，当天改当天用。

哈尔斯IT负责人的原话值得记：「AI来了，行业会重新洗牌。大企业有大企业的玩法，小企业也有小企业的玩法。」方法论的锚点就一句：从痛点切入，从小场景开始，先不要追求大而全。

算账：两三千元对几十万元

同样解决「模具零件复用」这一个问题：定制系统几十万元起步加年维护费加需求排期；AI小应用约两三千元Token费用、当天可改。对年利润几十万到几百万的中小厂，这不是省一点钱，是这件事从「做不起」变成「做得起」。

想把这类「小快轻准」的AI应用落到自己生意上，最难的不是工具，是先把业务规则讲清楚。建议从一个每周吃掉几小时人力的环节试起，跑通了再复制。如果拿不准从哪个环节切入，可以走官网联系页说说你的业务流程，一起找那个最划算的小切口。